如何理解SQL里的Join操作

March 04 2018

表和表之间的联接，即join操作是SQL里很重要的操作之一。理解了联接，就能有效地关联关系型数据。

Join操作一共分为3种：

这是所有联接中最基础也是必须执行的第一个步骤，SQL语法称为cross join。

假设A表有m条数据，m = 2

AId	Name
1	Red
2	Blue

B表有n条数据，n = 2

BId	RGB
2	00FF00
3	FFFF00

那么A表和B表进行交叉连接后，一共会产生m * n条，本例为4条数据。

这就是我们常说的笛卡尔积。要联接的两表的行数越多，笛卡尔积的结果集也就越大。

交叉联接将所有的组合可能性都考虑到了，并汇集到了一个结果集里。内联接就是操作这个结果集，筛选出满足联接条件的行。SQL语法称为inner join。

假设前面的例子，要筛选出满足A表的AId等于B表的BId的行，SQL写法为

select A.*, B.*
from A
inner join B
on A.AId = B.BId

这里的A.AId = B.BId就是联接条件，当有联接条件时必须加上on谓词。如果还有其它联接条件只要用and连接即可。结果为

AId	Name	BId	RGB
2	Blue	2	00FF00

换句话说，内联接就是起过滤行的作用，过滤的对象是满足过滤条件的由交叉连接产生的结果集。

左联接比起内联接来，区别只多出了一个步骤，在内联接的基础之上补充左表被内联接过滤掉的那些行，右表的行的数据以NULL替代。什么意思，用上面的例子来解释，A表左联接B表，筛选条件为AId = BId，SQL写法为

select A.*, B.*
from A
left join B
on A.AId = B.BId

结果

AId	Name	BId	RGB
2	Blue	2	00FF00
1	Red	NULL	NULL

A（左）表AId为1的行，原本是不满足过滤条件的，也就是被内联接过滤掉的行，但是左联接会将左表被内联接过滤掉的行，添加到结果集的最后，右表的数据则用NULL替代。

换句话说，左表会返回所有行，不满足联接条件的右表返回NULL。

右联接（right join）以及全联接（full join）原理同左联接。

为什么我要写下这篇文章，因为工作的时候，使用左联接查询，以为返回的结果集行数就应该等于左表的行数。后来才发现我忘了交叉连接的存在，如果联接条件是一对多的话，左联接产生的结果集行数大于左表的行数。也是提醒自己，不要忘了交叉联接的存在，它是所有联接的基础。

为什么我要写这篇文章，原因是因为一开始理解左联接的时候，容易被左表返回所有行